改进的灰色GM（1，1）预测模型

• 作者: 凌捷 欧毓毅 谢锦彪
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色系统 预测模型 背景值 贫信息 预测精度 初始条件
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 开发与应用
• 页码范围: 1380-1384
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3587字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2015.05.050

摘要

为进一步提高灰色GM（1，1）模型的模拟精度和预测精度，分析传统GM（1，1）模型存在的缺陷，提出一种改进的GM（1，1）预测模型。对已有GM（1，1）模型的背景值构造公式进一步优化，基于最小二乘法原理改进模型初始值参数的选取策略。对比实验结果表明，改进的模型适用于低增长序列和高增长序列，拓宽了传统GM（1，1）预测模型的应用范围，提高了模拟精度和预测精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	凌捷	广东工业大学计算机学院	133	1124	17.0	28.0
2	欧毓毅	广东工业大学计算机学院	24	66	5.0	6.0
3	谢锦彪	广东工业大学计算机学院	2	10	2.0	2.0