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摘要:
针对现有行人检测方法速度慢、无法满足实时性检测需求的缺点,提出一种基于边缘对称性和改进的等价局部二值模式的行人检测方法 ES-IULBP(Edge Symmetry and Improved Uniform Local Binary Patterns)。该方法首先对输入的图像进行垂直边缘提取并计算对称性,完成行人的初检测,确定行人候选区;然后引入等价局部二值模式,并对其改进,进行行人的纹理特征提取;最后结合线性支持向量机进行行人验证。实验结果表明,与基于梯度方向直方图特征的行人检测方法相比,ES-IULBP 检测速度快、准确率高,并具有较强的鲁棒性。
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文献信息
篇名 基于边缘对称性和 IULBP 的行人检测方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 行人检测 边缘对称 等价局部二值模式 梯度直方图特征 线性支持向量机
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 216-219,247
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 4312字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.10.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张敏霞 浙江工业大学计算机科学与技术学院 13 17 2.0 3.0
2 武芳 浙江工业大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
行人检测
边缘对称
等价局部二值模式
梯度直方图特征
线性支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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47
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