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摘要:
基于图割理论的立体匹配是从同一场景不同角度的两幅或多幅图像中得到视差图,进而求得场景的立体深度,为三维重建、视觉测量等提供有用的信息。然而,视图视差范围的选择往往被忽视,提出一种基于图像分割及 GPU SIFT 算法的视差范围快速自动提取算法,得到的视差范围值应用于立体匹配算法中视差范围的取值;并针对图割方法进行立体匹配时存在的正面平行表面缺陷的问题,提出一种最小二乘法的迭代改进方法,对立体匹配得到的视差图进行优化处理。对 Middlebury 中的标准数据进行测试的结果表明,该算法能准确地提取视图的视差范围,并有效提高各类平面与曲面的视差精度。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于视差范围自动提取的视差图优化算法研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 图像分割 SIFT 算法 图割理论 视差范围 迭代最小二乘法 视差图
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 172-177
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 5388字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.10.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周东翔 国防科学技术大学电子科学与工程学院 22 207 9.0 13.0
2 彭科举 国防科学技术大学电子科学与工程学院 7 25 4.0 4.0
3 郭瑞斌 国防科学技术大学电子科学与工程学院 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
SIFT 算法
图割理论
视差范围
迭代最小二乘法
视差图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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101489
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