基于形态分量分析的希尔伯特变换在滚动轴承故障诊断中的应用

• 作者: 张春良 朱厚耀 欧伟光 郭莹莹
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 形态分量分析 希尔伯特变换 故障诊断 滚动轴承
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TH133.33
• 字数: 2429字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2015.03.001

摘要

形态分量分析是一种基于信号形态多样性和信号稀疏表示的信号处理方法。滚动轴承故障信号具有振幅呈指数衰减与环境噪声大的特点。通过构建一个对冲击信号敏感的字典，利用形态分量分析对轴承故障信号的时域形态特征进行最优化稀疏表示，得到滚动轴承冲击信号。并对形态分量分析后的冲击信号进行希尔伯特变换，得到明确的故障特征频率及其倍频。仿真分析与实验结果表明：该方法具有良好的降噪功能，能够准确地提取滚动轴承故障信号中的早期冲击特征。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张春良	广州大学机械与电气工程学院	53	176	8.0	11.0
2	朱厚耀	广州大学机械与电气工程学院	16	44	4.0	6.0
3	郭莹莹	广州大学机械与电气工程学院	5	6	2.0	2.0
4	欧伟光	广州大学机械与电气工程学院	3	6	2.0	2.0