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摘要:
针对压缩感知中的图像重构问题,基于近似消息传递(AMP)框架,提出一种新的图像压缩重构算法.该算法推导AMP框架在小波域下的系数迭代公式,证明AMP中滤波函数的操作对象是图像的小波系数,通过小波变换提高处理对象的稀疏度,并引入Wiener函数降低标量函数的求导复杂度.实验结果表明,与基于梯度投影的重构算法和正交匹配追踪算法相比,该算法具有较好的视觉效果和较高的重构精度.
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文献信息
篇名 基于AMP框架的小波域图像压缩重构
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像重构 压缩感知 小波变换 近似消息传递框架 Wiener滤波
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 多媒体技术及应用
研究方向 页码范围 223-226
页数 4页 分类号 TP391.9
字数 2850字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.08.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李一兵 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 169 811 14.0 20.0
2 林云 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 46 204 7.0 12.0
3 李骜 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 12 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像重构
压缩感知
小波变换
近似消息传递框架
Wiener滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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