一种广义S变换及模糊SOM网络的电能质量多扰动检测和识别方法

• 作者: 何怡刚 尹柏强 朱彦卿
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电能质量检测 多扰动检测 S变换 广义S变换 SOM神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 866-872
• 页数: 7页
• 分类号: TM711
• 字数: 4323字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.2015.04.013

摘要

针对暂态电能质量电压多扰动信号的检测与分类问题，提出一种基于广义S变换及模糊SOM神经网络的暂态电能质量检测和识别方法。针对常见的电压多扰动信号，特别是两种扰动叠加的情况，采用广义 S 变换对扰动信号的时频特征进行提取，并取变换后的时间幅值平方和均值和特征频点作为神经网络的输入样本，采用模糊SOM 神经网络进行训练，再用新的多扰动数据进行网络检验。仿真与实验结果表明，广义S 变换能有效提高电能质量多扰动特征检测，模糊SOM 神经网络能精确对其进行分类，该方法能够较好的解决电压多扰动叠加情况的定性和定量分类问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何怡刚	合肥工业大学电气与自动化工程学院	175	1119	17.0	26.0
2	尹柏强	合肥工业大学电气与自动化工程学院	15	133	5.0	11.0
3	朱彦卿	湖南大学电气与信息工程学院	22	358	10.0	18.0