一种基于多分类概率输出的变压器故障诊断方法

• 作者: 刘潇洋 毕建权 王逸飞 郭创新 鹿鸣明
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 变压器故障诊断 支持向量机 油中溶解气体分析 多分类概率输出
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 研制与开发
• 页码范围: 88-93,100
• 页数: 7页
• 字数: 5687字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20131020002

摘要

多分类概率输出方法可用于变压器故障诊断,其分类效果较好并能提供概率信息.针对现有基于支持向量机(SVM)的诊断方法在特征不明显条件下有误分类的情况,提出了一种基于多分类概率输出的变压器故障诊断方法.此方法引入Sigmoid函数将SVM决策函数输出映射为二分类概率输出,然后综合多个二分类概率输出结果,求解一个凸二次规划问题实现多分类概率输出.此方法可以得到发生不同类型故障的可能性,即故障类别概率,进一步分析后给出诊断结论.算例分析表明,此方法在继承了SVM故障诊断方法优点的基础上,提供了概率信息,对现有SVM方法误诊断样本也能给出可能存在的故障,弥补了现有SVM方法在变压器故障特征不明显条件下的不足.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭创新	浙江大学电气工程学院	216	5889	43.0	69.0
2	鹿鸣明	浙江大学电气工程学院	3	64	3.0	3.0
3	刘潇洋		2	27	2.0	2.0
4	毕建权	浙江大学电气工程学院	10	243	7.0	10.0
5	王逸飞	浙江大学电气工程学院	3	65	3.0	3.0