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摘要:
针对传统Sobel算法在边缘定位精度不高、抗噪性能差以及提取边缘较粗等不足,提出一种简化卷积模板的抗噪型边缘检测算法.算法定义了水平方向、垂直方向、45°方向和135°方向的四个简化卷积模板计算图像梯度.在计算方向梯度时,先对参与梯度计算的像素点采用阈值法进行脉冲噪声判断,将灰度值在设定阈值范围内的点视为噪声点,采用3×3窗口进行中值滤波,然后参与梯度计算,对于非噪声点,用其原值计算梯度;对获得的梯度图像进行细化处理并提取边缘图像.仿真实验表明,文中算法提取的图像边缘较细、定位精度较高,而且对脉冲噪声具有较强的抑制能力,图像整体清晰、噪声边缘较少.算法在边缘检测效果及噪声抑制能力上均优于传统的边缘检测算法及小波模变换算法.
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文献信息
篇名 一种简化卷积模板的抗噪型边缘检测算法
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 边缘检测 简化卷积模板 阈值 中值滤波
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 5-7,11
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2960字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2015.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈德海 渤海大学信息科学与技术学院 45 314 10.0 15.0
2 张龙昌 渤海大学信息科学与技术学院 63 273 9.0 13.0
3 鄂旭 渤海大学信息科学与技术学院 75 450 11.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
简化卷积模板
阈值
中值滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
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