GM(1,1)模型和ARIMA模型预测我国淋病发病率

• 作者: 何胜利 李昌英 杜雪茹 杨利军 郭俊 韩亚凤
• 来源期刊: 中国卫生检验杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 自回归滑动平均混合模型 GM(1,1)模型 淋病 发病率 预测
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 1722-1725
• 页数: 4页
• 分类号: R759.2
• 语种: 中文

摘要

目的 比较ARIMA模型和GM(1,1)模型在我国淋病发病率预测中的效果,为完善我国淋病的监测和防制工作提供参考依据.方法 收集2004年1月-2012年12月我国淋病的月发病率资料,用SPSS 13.0软件和GM软件2008分别拟合ARIMA模型和GM(1,1)模型,并用2013年每月的数据评价模型的预测效果.结果 GM(1,1)模型的CC=0.818 1、P=0.000 0,拟合效果较差,不适合用于预测我国淋病的月发病率.ARIMA(1,1,0)×(2,1,1)12模型的各参数差异均具有统计学意义(AIC=-170.388,SBC=-157.024),对数似然函数值为90.194,并且残差序列Box-Ljunt统计结果显示统计量差异均无统计学意义(P＞0.05).为预测我国淋病月发病率的最佳模型,预测值和实际值的动态趋势基本一致.并用此模型对我国2014年每月淋病发病率进行了预测.结论 GM(1,1)模型不能用于我国淋病月发病率的预测.ARIMA模型是一种短期内预测精度较高的预测模型,预测效果可靠.