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摘要:
在多域环境下,组合服务所调用的子服务跨越多个管理域,对域间故障传播产生的跨域症状进行诊断时需要管理域之间相互协作。针对这一问题,文中提出了域间依赖模型,阐明了症状与管理域的依赖关系,并基于该模型提出多域故障诊断算法,并从时间性能方面对算法进行了改进。文中首先通过症状簇划分算法对症状集合进行划分,对同一症状簇协同诊断;然后通过对跨域症状与关联域依赖关系的概率评估,选择最可能的关联域集合进行诊断;最后,仿真结果表明该算法可以较为准确地诊断多域环境下的服务故障。
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文献信息
篇名 基于域间依赖模型的多域故障诊断算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 依赖关系 域间依赖模型 故障诊断 概率评估 症状簇
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 13-17
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 4455字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡开裕 国防科学技术大学计算机学院 13 60 5.0 7.0
2 荀鹏 国防科学技术大学计算机学院 4 5 1.0 1.0
3 简江涛 国防科学技术大学计算机学院 3 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
依赖关系
域间依赖模型
故障诊断
概率评估
症状簇
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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