基于改进的FT算法在自然图像中的应用研究

• 作者: 黄梨
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 显著目标检测 Canny 算子 梯度 中心优先
• 年，卷（期）: 2015,（21）
• 页码范围: 37-39
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2578字
• 语种: 中文

摘要

FT 算法是在空间频域内的显著目标检测算法。该算法简单、高效，但是在自然图像显著目标检测中，存在显著区域中心像素抑制、显著目标不突出等问题，故对 FT 算法进行改进。首先，在特征提取阶段，除了提取颜色和亮度信息外，改进的 FT 算法还提取图像的边缘信息，利用 Canny 算子检测图像的边缘并用梯度算子表示边缘特征，使得显著区域的边界信息更加丰富；然后，利用中心优先规则线性处理显著图，提高显著区域的中心像素的亮度，突出显著区域，去除冗余信息。仿真结果表明改进的 FT 算法是切实可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄梨	沈阳理工大学信息科学与工程学院	2	2	1.0	1.0