基于温度调制的气体传感器动态信号识别研究

• 作者: 何爱香 余隽 唐祯安 魏广芬
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器阵列 温度调制 短时傅里叶变换 模式识别
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 24-26
• 页数: 3页
• 分类号: TP212
• 字数: 2313字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2015)06-0024-03

摘要

利用4只掺杂Pt的SnO2微热板气体传感器组成传感器阵列来识别三种不同的工业气体（ CO， CH4和C2 H5 OH），传感器加热分别采用了三角波、正弦波、锯齿波和脉冲波四种温度调制模式。然后将得到的传感器动态响应信号进行短时傅里叶变换（ STFT）提取特征信息，并结合主成分分析（ PCA）方法将特征信息进行降维处理，发现调制周期对气体种类影响较小。最后利用决策树识别三种不同的气体，识别准确率较高。实验结果证明了该算法的正确性和可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐祯安	大连理工大学电信学部集成电路技术辽宁省重点实验室	142	1281	17.0	29.0
2	魏广芬	山东工商学院信电学院	20	82	6.0	8.0
3	余隽	大连理工大学电信学部集成电路技术辽宁省重点实验室	37	252	7.0	14.0
4	何爱香	大连理工大学电信学部集成电路技术辽宁省重点实验室	15	67	5.0	7.0