基于语义网的遥感图像分类

• 作者: 刘小伟 张亚亚 张立民 徐涛
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 语义解译 基于知识 隶属度函数 InterIMAGE系统 区域匹配 遥感图像
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 218-223
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6186字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.05.051

摘要

为充分利用遥感图像的先验知识，提高地物信息提取的效率，针对以往低分辨率遥感图像基于像素知识分类出现的问题，提出了一种基于对象的语义网的遥感图像知识分类框架。通过利用语义网络表示地物种类之间的层次关系，研究地物种类的特征属性，通过多种属性集共同描述对象，研究基于模糊隶属度函数的图像对象及其概念的匹配程度，对图像进行精确分类。在InterIMAGE系统中的仿真实验结果表明，通过与人工解译的真值图进行对比，该方法在不需要特定提供样本的情况下，有效提高了地物信息提取的效率和准确度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立民	海军航空工程学院电子信息工程系	163	596	11.0	15.0
2	徐涛	海军航空工程学院电子信息工程系	18	27	3.0	4.0
3	张亚亚	海军航空工程学院电子信息工程系	2	21	2.0	2.0
4	刘小伟	海军航空工程学院电子信息工程系	6	45	4.0	6.0