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基于最大内切圆的椭圆孔组检测
基于最大内切圆的椭圆孔组检测
作者:
卢松
宦海
张雨
黄凌霄
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
机器视觉
边缘检测
中心估计
最大内切圆
椭圆检测
摘要:
针对当前一些椭圆孔组工件检测成本高、时效低等问题,提出了一种基于最大内切圆的椭圆孔组检测方法.首先对椭圆孔组图像进行去噪、二值化和边缘检测等预处理;再根据椭圆的几何性质,结合椭圆中心估计方法和最值距离选取方法,求出椭圆最大内切圆,从而确定椭圆的中心坐标、长短轴长和倾斜角.实验数据表明,该方法能对椭圆孔组进行快速精确检测,在估计出椭圆中心的基础上能快速截取有效椭圆弧,大幅减少无效采样;与基于中心估计Hough椭圆检测算法和基于最小二乘改进椭圆检测算法相比,具有耗时短、精度高等优点,可有效应用于椭圆孔组工件的自动化检测.
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篇名
基于最大内切圆的椭圆孔组检测
来源期刊
计算机应用
学科
工学
关键词
机器视觉
边缘检测
中心估计
最大内切圆
椭圆检测
年,卷(期)
2015,(4)
所属期刊栏目
虚拟现实与数字媒体
研究方向
页码范围
1101-1105
页数
5页
分类号
TP391.41
字数
4316字
语种
中文
DOI
10.11772/j.issn.1001-9081.2015.04.1101
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
宦海
南京信息工程大学电子与信息工程学院
15
28
4.0
4.0
2
张雨
南京信息工程大学电子与信息工程学院
5
7
2.0
2.0
3
卢松
南京信息工程大学电子与信息工程学院
3
5
1.0
2.0
4
黄凌霄
南京信息工程大学电子与信息工程学院
3
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
边缘检测
中心估计
最大内切圆
椭圆检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
主办单位:
四川省计算机学会
中国科学院成都分院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-9081
CN:
51-1307/TP
开本:
大16开
出版地:
成都237信箱
邮发代号:
62-110
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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