基于网络蜘蛛和LD算法的钓鱼网站检测技术

• 作者: 刘少彬 彭慧波 王全红 蔺华庆
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 钓鱼网站 网络蜘蛛 LD算法 黑名单 白名单
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 实验室自动化
• 页码范围: 165-166
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2015.06.165

摘要

随着互联网技术的快速发展,钓鱼网站已经成为威胁到互联网稳定的因素.本次设计中,首先,以真实URL链接为基准,利用网络蜘蛛来抓取与此相似或相近的URL链接,作为疑似钓鱼网站;其次,通过LD算法对正确网站和疑似网页的HTML源码进行相似度比对,一旦相似度达到阈值,就认定可疑网站为钓鱼网站;最后,基于分析结果建立钓鱼网站的黑名单和白名单.经测试,该技术能够根据用户输入的URL自动进行钓鱼网站的检测,达到了预期的目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘少彬	贵州大学计算机科学与技术学院	1	3	1.0	1.0
2	彭慧波	贵州大学计算机科学与技术学院	1	3	1.0	1.0
3	蔺华庆	贵州大学计算机科学与技术学院	1	3	1.0	1.0
4	王全红	贵州大学计算机科学与技术学院	1	3	1.0	1.0