基于金属多特征联合的硬币识别器设计

• 作者: 刘振兴 鲁彦玉
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 硬币识别 联合概率空间 准确度与鲁棒性
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 嵌入式软件与应用
• 页码范围: 222-225
• 页数: 4页
• 分类号: TP212.9
• 字数: 3494字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.11.052

摘要

随着公共场合投币收费服务方式的流行,需要自动识别硬币设备的应用越来越多.为了提高硬币识别准确性、假币的拒识率以及增强识币设备对温度等外界因素影响的鲁棒性,基于金属的多种特征识别,设计了一种硬币识别器.方案首先通过大量的实验采集硬币的三种主要特性数据(电导率、磁导率和面积大小),然后通过实验数据分析建立硬币的联合概率空间,最后通过检测样本的特征,并计算特征参数是否处于硬币的联合概率空间内来判断样本的真伪和面值.对样本的判定算法进行优化,使之更适用于单片机处理.实验结果表明,所设计的识币器准确率较高,鲁棒性较强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘振兴		88	865	14.0	27.0
2	鲁彦玉		1	2	1.0	1.0