基于维纳滤波的装药孔隙工业CT图像恢复方法

• 作者: 吕宁 崔庆忠 薛田 黄学义 黄求安
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 兵器科学与技术 工业CT图像 装药孔隙 图像恢复 维纳滤波
• 年，卷（期）: 2015,（30）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 132-138
• 页数: 7页
• 分类号: TJ410.6
• 字数: 3567字
• 语种: 中文

摘要

为减轻装药孔隙工业CT检测成像过程中图像退化、噪声造成的孔隙特征对比度降低、边缘模糊等问题,研究了基于维纳滤波并结合图像自身特征的恢复方法.首先,对原始重建图像采用多图像平均法降低噪声影响;并选择样本区估计剩余噪声参数.然后,结合装药与钢壳过度边缘,运用刀刃法原理估计出系统的退化函数;并对其采用高斯拟合校正.最后,利用估计出的噪声参数和拟合后的退化函数,采用维纳滤波对图像进行恢复.结果表明,恢复后的装药断层图像细节清晰、孔隙边缘轮廓明确,φ2 mm模拟孔隙清晰可见.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔庆忠	北京理工大学爆炸科学与技术国家重点实验室	31	222	9.0	13.0
2	黄求安	北京理工大学爆炸科学与技术国家重点实验室	9	8	2.0	2.0
3	吕宁	北京理工大学爆炸科学与技术国家重点实验室	6	7	2.0	2.0
4	黄学义	北京理工大学爆炸科学与技术国家重点实验室	5	0	0.0	0.0