SG平滑和IB PLS联合优化水中油分析方法的研究

• 作者: 侯培国 宋涛 常江 李宁 王书涛
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 地球科学
• 关键词: 矿物油检测 FTIR-ATR SPXY SG平滑 迭代Bagging偏最小二乘法
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 1529-1533
• 页数: 5页
• 分类号: X832|O434.3
• 字数: 2516字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2015)06-1529-05

摘要

快速准确地检测水中矿物油的种类与含量对污染源及时排查和控制具有重要的意义，而红外光谱分析技术检测水中矿物油具有高效、快速、无污染的优势。为获得更加可靠的分析结果应用傅里叶变换衰减全反射红外光谱（FTIR‐ATR）技术获取矿物油样品的光谱信息，采用SPXY法划分样本集。对偏最小二乘法（PLS）和迭代Bagging偏最小二乘法（IBPLS）这两种建立回归模型的方法进行对比分析，还比较了采用Savitzky‐Golay（SG）平滑方法与迭代Bagging偏最小二乘法（IBPLS）相结合和单一采用迭代Bagging偏最小二乘法建立回归模型的区别。通过对预测回归曲线进行对比，得出通过SG平滑的预测效果明显优于未做的。而且采用SG平滑方法和IBPLS相结合的方法建立回归模型时，汽油模型参数RMSEP为0.001125 g?mL －1，r为0.9925；柴油模型参数RMSEP为0.001384 g?mL －1，r为0.9893。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯培国	燕山大学电气工程学院仪器科学与工程系	45	390	11.0	17.0
2	李宁	燕山大学电气工程学院仪器科学与工程系	33	91	6.0	8.0
3	王书涛	燕山大学电气工程学院仪器科学与工程系	57	316	10.0	16.0
4	常江	燕山大学电气工程学院仪器科学与工程系	1	11	1.0	1.0
5	宋涛	燕山大学电气工程学院仪器科学与工程系	10	99	5.0	9.0