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摘要:
针对油田开发区块相邻两井之间的小层对比问题,提出了一种以小层测井曲线直接作为过程特征并与粒子群优化相结合的地层对比算法。通过定义可度量曲线特征相似度的距离指标,直接将相邻两口对比井的原始测井曲线作为小层对比特征变量,以此构建带多级罚函数约束的小层对比目标函数。综合利用粒子群算法( PSO)的经验记忆、信息共享和遍历搜索性质优化目标函数参数,实现两井小层之间的最佳匹配。算法可突出测井曲线的过程特征以及多条曲线的整体组合形态,提高对比井段小层之间对应关系的辨识和匹配能力,对于地层对比问题在机制上具有较好的适应性。对油田开发区块相邻两井进行实际资料处理,小层自动对比结果验证了模型和算法的有效性。
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文献信息
篇名 基于特征识别与PSO结合的地层对比算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 地层对比 过程特征 PSO算法 模式匹配 层序约束
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 37-40
页数 4页 分类号 TP183
字数 3630字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许少华 东北石油大学计算机与信息技术学院 52 329 11.0 15.0
2 张宇航 东北石油大学计算机与信息技术学院 2 2 1.0 1.0
3 宋美玲 东北石油大学计算机与信息技术学院 2 26 1.0 2.0
4 许辰 东北石油大学计算机与信息技术学院 4 33 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
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地层对比
过程特征
PSO算法
模式匹配
层序约束
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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111596
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