利用主成分分析改进SVM模型在大坝变形分析中的应用

• 作者: 吴波
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 变形分析 大坝 PCA SVM
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨 RESEARCH & EXPLORER
• 页码范围: 6-11
• 页数: 6页
• 分类号: TV64|TP391
• 字数: 4146字
• 语种: 中文

摘要

传统的大坝变形方法主要是基于大量数据统计分析得到，而大量数据的获得显得异常困难，同时变量与变量之间会存在相关性，针对此，本文将主成分分析引入到大坝变形分析的数据预处理中，利用该方法对变形分析的因子进行分析，使得这些因子之间不存在相关性，同时又保持原有的信息要素，再将这些变量作为大坝的影响因子。利用经过主成分分析的因子对大坝变形进行分析的过程中，保证了分析的准确性，同时又提高了分析效率。