基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
从运营成本、污染物排放及运营风险水平3方面入手,构建智能电网下微电网运营管理多目标优化模型,考虑微电网系统各方面约束,提出采用小生境多目标粒子群优化算法进行求解,并仿真验证模型有效性。结果表明:提出的微电网运营管理多目标优化模型可实现成本、排污及风险多目标的综合考虑,尤其是分布式电源出力波动性对微电网运营的影响,能够有效提升微电网运营管理水平,确保供用电安全。
推荐文章
基于多代理系统的微电网多目标优化调度
微电网
多代理系统(MAS)
优化调度
分时电价
改进NSGA-II算法
计及风光预测误差的微电网日前多目标优化控制策略
微电网
风光预测误差
情景生成与削减方法
多目标优化
差异进化算法
计及蓄电池寿命的冷热电联供型微电网多目标经济优化运行
冷热电联供系统
微电网
经济运行
改进遗传算法
多目标优化
储能
蓄电池寿命
基于改进NSGA-Ⅱ算法的微电网多目标优化研究
微电网
多目标优化
信息熵
Pareto最优解集
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 考虑成本、排污及风险的微电网运营多目标优化模型
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 微电网 运营管理 多目标优化模型 小生境多目标粒子群优化算法
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1051-1058
页数 8页 分类号 TM61
字数 7481字 语种 中文
DOI 10.13334/j.0258-8013.pcsee.2015.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李存斌 华北电力大学经济与管理学院 164 1493 21.0 31.0
2 李鹏 国网河南省电力公司经济技术研究院 24 130 6.0 11.0
3 张建业 华北电力大学经济与管理学院 3 107 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (114)
共引文献  (528)
参考文献  (19)
节点文献
引证文献  (74)
同被引文献  (193)
二级引证文献  (191)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(14)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(12)
2008(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2009(22)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(21)
2010(18)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(18)
2011(17)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(15)
2012(11)
  • 参考文献(7)
  • 二级参考文献(4)
2013(6)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(0)
2015(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2015(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2016(10)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(1)
2017(38)
  • 引证文献(23)
  • 二级引证文献(15)
2018(77)
  • 引证文献(21)
  • 二级引证文献(56)
2019(95)
  • 引证文献(16)
  • 二级引证文献(79)
2020(41)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(40)
研究主题发展历程
节点文献
微电网
运营管理
多目标优化模型
小生境多目标粒子群优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
总被引数(次)
572718
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导