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摘要:
传统的金属制品检测方法不但容易造成误检或者漏检,而且检测速度过慢,原材料损失较大.设计了一种基于数字图像处理技术进行金属圆柱体缺陷检测的方法,可以有效解决上述问题.以数字图像处理技术为核心,通过MATLAB平台进行软件编程仿真实现.设计包括采集图像信息、图像预处理、提取图像特征三部分.通过实验,实现了计算机对金属圆柱体缺陷图像的自动检测,具有非常好的扩展功能,大大提高了工作效率,节省了成本.
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文献信息
篇名 基于数字图像处理的金属圆柱体检测
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 数字图像处理 机器视觉 圆柱体 表面缺陷
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 图形学与辅助设计
研究方向 页码范围 205-207
页数 3页 分类号 TP317.4
字数 1967字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.151551
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛立勤 山东科技大学电子通信与物理学院 9 53 4.0 7.0
2 刘红 山东科技大学电子通信与物理学院 4 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数字图像处理
机器视觉
圆柱体
表面缺陷
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导