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摘要:
针对已有轨迹异常检测算法无法有效处理轨迹多因素特征的问题,提出一种轨迹多因素异常检测集成算法T RODEM。采用集成分析技术,利用一种新颖的数据为中心的集成框架对轨迹数据多因素特征进行集成;对轨迹多因素特征分别进行检测,为每种特征检测的结果赋予一个用于集成的异常分值;利用组合函数对这些分值进行集成,得到一个最终异常分值,以此分值进行最终异常检测。在集成过程中,采用带有权值的累积方法克服可能存在的集成结果对某种因素过分依赖的缺点。实验结果表明了T RODEM算法的有效性和鲁棒性。
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文献信息
篇名 轨迹多因素异常集成检测
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 轨迹 多因素 异常 TRODEM 集成
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 软件与算法
研究方向 页码范围 2700-2705
页数 6页 分类号 TP311
字数 5149字 语种 中文
DOI 10.16208/j.issn1000-7024.2015.10.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 安计勇 中国矿业大学计算机科学与技术学院 12 65 5.0 8.0
2 朱猛 信阳农林学院计算机科学系 4 10 2.0 2.0
3 翟靖轩 中国矿业大学计算机科学与技术学院 11 25 3.0 4.0
7 王大阜 中国矿业大学图文信息中心 6 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
轨迹
多因素
异常
TRODEM
集成
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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