基于模板知识的带噪音半结构文本数据自动分词方法

• 作者: 王晓英 解辉 金鑫
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 半结构数据 分词 模板 噪音
• 年，卷（期）: 2015,（17）
• 页码范围: 89-91,95
• 页数: 4页
• 分类号: TP317
• 字数: 3308字
• 语种: 中文

摘要

随机噪音会引起半结构化数据结构和语义的变化，从而造成半结构化数据提取或向结构化自动转换障碍，为此本文在分析噪声对半结构化文本数据带来的影响基础下，提出了一种基于语法模板结构知识的自动化分词处理思路和方法，可以提高带噪音的半结构化文本数据自动分词准确性，可为类似问题提供参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金鑫	青海大学计算机技术与应用系	10	13	2.0	2.0
2	王晓英	青海大学计算机技术与应用系	37	235	9.0	14.0
3	解辉	青海大学计算机技术与应用系	13	12	2.0	2.0