近红外“3R”法双谱自适应去噪

• 作者: 佟亮 方一鸣 王志刚 谭峰 赵肖宇
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 化学
• 关键词: 总体平均经验模态分解 相关性 近红外 双谱 去噪
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 1146-1150
• 页数: 5页
• 分类号: O657.3
• 字数: 3746字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2015)04-1146-05

摘要

针对近红外透射和吸收双光谱提出一种自适应的去噪方法。同步采集样品的近红外透射谱和吸收谱，在相同分解原则下总体经验模态法分解两组光谱，得到单组分特征模态分量。计算特征模态分量与原透射谱、吸收谱之间相关性，以及两组特征模态分量之间相关性，相关性最小模态分量初判为噪声分量。分析该分量在光谱中点处自相关性，若中点处很大，其他点几乎为零或很小，可以判断该分量为噪声。这种基于模态分量相关性的噪声判别方法称为“3R”法则。剔除噪声分量，重构光谱信号，循环上述分解过程，直到不满足“3R”法则，降噪过程结束。构造理想光谱，叠加噪声，“3R”法降噪效果优于 EMD和 EEMD低通滤波器，略逊于小波分解。真实光谱实验中，经过上述方法降噪处理过的玉米叶片光谱采用3层BP神经网络建立与叶绿素之间预测模型，“3R”法处理模型具有最大校正相关系数和预测相关系数，最小校正标准差和预测标准差。在四种降噪方法中，“3R”法对光谱谱峰位置和峰高的影响最小。实验表明，“3R”双谱去噪方法无需预设迭代次数，不用考虑分解层数，没有基函数，是自适应的，该方法适合近红外光谱去噪。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方一鸣	燕山大学电气工程学院	115	1254	20.0	28.0
2	王志刚	齐齐哈尔大学生命科学与农林学院	72	396	10.0	16.0
3	谭峰	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	92	443	12.0	17.0
4	佟亮	齐齐哈尔大学通信与电子工程学院	24	51	4.0	6.0
5	赵肖宇	燕山大学电气工程学院	24	80	5.0	8.0