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摘要:
本文研究了一种显微细胞图像有形成分分割方法。首先,利用传统的边缘检测及阈值分割法对显微细胞图像有形成分进行分割比较,然后基于显微细胞图像特点提出了一种改进的二维最大熵阈值结合形态学分割方法。最后通过分割实验进行验证,结果表明利用本文方法能较好地实现显微细胞图像有形成分分割。所以本文提出的分割方法在医学上具有一定的实用价值。
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文献信息
篇名 显微细胞图像有形成分分割方法研究
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 显微细胞 有形成分 分割 熵值
年,卷(期) 2015,(17) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 39-42
页数 4页 分类号 TP36
字数 3236字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘秀波 苏州大学机电工程学院 54 363 12.0 16.0
2 仲兆准 苏州大学沙钢钢铁学院 17 133 6.0 11.0
3 漆鹏杰 苏州大学机电工程学院 5 26 4.0 5.0
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显微细胞
有形成分
分割
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信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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