基于支持向量机的多光谱显微细胞图像分割

• 作者: 李美娟 杨定楚 王思贤 王文伟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多光谱图像 细胞图像分割 支持向量机 径向基函数
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 37-39,43
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3449字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.08.011

摘要

文章根据多光谱图像数据维数高的特点,以像素各个波段的灰度值为特征,采用支持向量机(SVM)方法为核心来分割多光谱显微细胞图像.为提高计算速度,在亮度和色度分量上利用阈值分割法进行预处理;同时,对SVM分割后的图像,采用基于区域灰度差的生长准则进行后处理,获得了更好的分割效果.最后把支持向量机(SVM)方法与径向基神经网络(RBFNN)方法进行比较,实验结果表明,SVM分割效果优于RBFNN,是一种精度高、速度快的多光谱显微细胞图像分割方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王思贤	武汉大学电子信息学院	18	342	9.0	18.0
2	王文伟	武汉大学电子信息学院	23	170	9.0	12.0
3	杨定楚	武汉大学电子信息学院	3	35	3.0	3.0
4	李美娟	武汉大学电子信息学院	1	9	1.0	1.0