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摘要:
针对视频烟雾检测中当干扰物和烟雾极为相似时容易出现误判的问题,对基于帧间高频能量和相关性的烟雾检测进行了研究。首先通过混合高斯背景模型与三帧差法提取运动目标,再利用烟雾的颜色、扩散性、形状提取疑似目标区,对目标区域用离散小波变换获取高频能量,利用帧间高频能量和相关性对疑似区域进行烟雾判断,从而确定目标是否是烟雾并给出报警。通过 MATLAB和 VS2010进行仿真,结果表明,该算法可以有效提高烟雾识别检测的可靠性,减少误报。
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文献信息
篇名 基于帧间高频能量和相关性的烟雾检测算法研究
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 目标提取 烟雾检测 离散小波变换 能量 相关性
年,卷(期) 2015,(17) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 32-35
页数 4页 分类号 TP391.9
字数 3395字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 官洪运 东华大学信息学院 53 286 10.0 15.0
3 阳婷 东华大学信息学院 3 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标提取
烟雾检测
离散小波变换
能量
相关性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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33
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35987
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