基于模糊顺序形态学的植物叶片脉络边缘提取

• 作者: 包佳林 徐艳蕾 贾洪雷
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 图像处理 植物 隶属函数 模糊推断 叶片脉络边缘 顺序形态学
• 年，卷（期）: 2015,（13）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 193-198
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41|S126
• 字数: 5671字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2015.13.027

摘要

植物叶片是作物分类和识别的简单有效方法，叶片的脉络和边缘特征提取是识别叶片的基础步骤。植物叶片图像通常受噪声影响，提取清晰的脉络和边缘比较困难，该文提出了基于模糊顺序形态学的植物叶片脉络边缘特征提取方法。首先，根据像素邻域特性，利用植物叶片脉络边缘及内部区域的差异性，构造了隶属度函数；然后，依据Sugeno模糊模型，定义了能够增大叶片脉络边缘和内部区域差异的模糊规则，进行模糊推理；该文采用了抑制噪声特别有效的顺序形态学边缘检测算子，对图像进行脉络边缘提取，最终得到植物叶片脉络和边缘信息图像。试验结果表明，该文方法克服了自然环境中噪声的影响，提取的植物叶片脉络和边缘更加清晰、定位更加准确。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾洪雷	吉林大学工程仿生教育部重点实验室	53	1041	22.0	31.0
2	徐艳蕾	吉林大学工程仿生教育部重点实验室	9	100	6.0	9.0
6	包佳林	吉林农业大学信息技术学院	2	23	2.0	2.0