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摘要:
针对 Criminisi 图像修复算法的修复次序没有充分利用图像结构特征等特点,提出一种使用 HSI 颜色空间改进的基于样例的图像修复算法。通过在计算优先权值函数时将图像映射到 HSI 色彩空间,引入色调梯度和饱和度梯度等概念,并在信息量参数中引入梯度的均值和方差等统计量,充分提取图像的结构特征,使得修复次序趋于合理。另外,通过利用图像的邻域相似特性,减少了修复过程的运算量。对比实验结果表明,该算法对各类图像的修复质量都有较好的改善。
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文献信息
篇名 一种使用 HSI 颜色空间改进的图像修复算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 图像修复 样例 纹理合成 HSI 色彩空间 优先权值 梯度
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 216-219,248
页数 5页 分类号 TP301
字数 4492字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.06.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹立新 山东大学信息科学与工程学院 15 141 6.0 11.0
2 张伟伟 山东大学信息科学与工程学院 4 23 4.0 4.0
3 徐庆嵩 山东大学信息科学与工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像修复
样例
纹理合成
HSI 色彩空间
优先权值
梯度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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