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摘要:
随着智能手机的兴起,合理有效地使用手机已成为社会共性需求.不同的用户具有不同的信息消费行为特征,其需求动向也常常发生变化.描述了手机客户行为分析与用户特征标签刻画的方法,通过对客户使用特定业务的行为、互联网访问行为、指令位置信息、终端使用情况、行业关注等有效信息的收集并运用合适的数学模型进行分析,能获取客户的各种偏好程度,进而对客户进行特征分类,为企业、政府等机构的相关决策及应用提供依据.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 手机用户行为特征分析
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 访问行为 函数模型 偏好分析 特征标签
年,卷(期) 2015,(14) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 64-67
页数 4页 分类号 TP393.0
字数 2413字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄棣 上海交通大学电子信息与电气工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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2016(3)
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研究主题发展历程
节点文献
访问行为
函数模型
偏好分析
特征标签
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
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33
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35987
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