基于消除噪声的聚类算法的手机用户行为分析

• 作者: 顾强
• 来源期刊: 移动通信
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类算法 消除噪声 手机用户行为
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: “智能终端”专题
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: TP392
• 字数: 3101字
• 语种: 中文

摘要

针对数据量大、含有噪声、属性变量较多的数据集群，提出了一种基于消除噪声的聚类算法。该算法对数据进行分析及预处理，接着进行消除噪声处理，之后采用改进聚类算法对数据集进行聚类分析。在实验中，采用10000条移动用户的手机数据，对通常的聚类方法和消除噪声后的改进聚类算法进行分析比较，发现改进后的算法效率更高、准确度也更好。根据聚类后的数据总结分析移动用户对新业务的使用情况，将有助于指导业务的开展。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾强		5	2	1.0	1.0