面向地形构建的点云孔洞修补

• 作者: 张洪彪 李俊利 柳方明
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 三角剖分 Loop细分 孔洞修补
• 年，卷（期）: 2015,（23）
• 所属期刊栏目: 【探索与观察】
• 页码范围: 106-107
• 页数: 2页
• 字数: 1706字
• 语种: 中文

摘要

由于三维激光扫描仪在获取点云数据时，受设备自身、环境、目标物表面结构等复杂因素影响，其获取的点云数据往往存在局部孔洞，这对精确重建地形带来了巨大的挑战。本文针对真实地形点云数据存在的孔洞，结合Delaunay三角剖分与Loop细分算法，解决了地形孔洞难以修补这一难题。该算法首先连接距离最近的两点，根据Delaunay三角形外接圆特性，以外接圆半径增长的方式搜索三角形第3点，构建种子三角形。随后对新生成边重复采用外接圆半径增长的方式构建新三角形，从而对所有散乱点云建立三角网拓扑结构，再以Loop细分的方式实现点云孔洞的修补，经算例验证，本文算法可用于实际地形孔洞修补。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张洪彪		5	6	2.0	2.0
2	柳方明		1	3	1.0	1.0
3	李俊利		2	3	1.0	1.0