最小二乘支持向量机的点云数据孔洞修补算法

• 作者: 李淑红 杨永强
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 三维成像 曲面重建 点云数据 孔洞修补 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 692-696
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2689字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2018.03.37

摘要

为了获得理想的点云数据孔洞修补结果,针对当前算法存在的缺陷,提出一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的点云数据孔洞修补算法.首先根据散乱点云边界估计孔洞修补范围,然后根据孔洞及周围点的信息,采用最小二乘支持向量机建立一个曲面,并对曲面点云数据的孔洞进行修补,最后采用C++语言编程实现仿真实验.实验结果表明,最小二乘支持向量机能有效修补各种复杂的孔洞,且修补效果优于其他算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李淑红	河南财经政法大学计算机与信息工程学院	24	107	6.0	10.0
2	杨永强	河南财经政法大学计算机与信息工程学院	10	24	3.0	4.0