基于空间模拟退火算法的耕地质量布样及优化方法

• 作者: 叶思菁 宋海荣 岳彦利 徐凡 杨建宇 汤赛
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 经济
• 关键词: 算法 优化 模型 空间模拟退火算法 耕地质量 布样
• 年，卷（期）: 2015,（20）
• 所属期刊栏目: 土地整理工程
• 页码范围: 253-261
• 页数: 9页
• 分类号: F301.21
• 字数: 5969字
• 语种: 中文

摘要

耕地质量监测是保障耕地资源的永续利用,实现耕地产能提升、加强耕地资源的管理、保护、合理利用的重要措施,对实现持续粮食安全具有重要意义.该文提出了基于空间模拟退火算法的耕地质量布样优化方法,以空间模拟退火算法为基础生成一组最优样本,构成基础监测网络,在此基础上,通过多期耕地等级成果数据提取属性发生变化的分等因素和对应发生变化的区域,生成潜在变化区,并结合研究区实际情况辅以专家知识和异常监测点,对基础样本点进行增加、删除、替换等优化操作,生成最终监测样点.以北京市大兴区为例,最终确定布设55个监测样点,结果表明,该方法布设的样点在耕地质量预测方面的精度高于传统的随机抽样和分层抽样方法,能有效地预测县域耕地质量并监控耕地质量的变化情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨建宇	中国农业大学信息与电气工程学院	59	884	17.0	26.0
5	岳彦利	中国农业大学信息与电气工程学院	4	36	3.0	4.0
9	宋海荣		7	64	3.0	7.0
10	汤赛		2	11	1.0	2.0
11	叶思菁	中国农业大学信息与电气工程学院	5	35	3.0	5.0