基于语义主题树的搜索覆盖度层状拓展方法

• 作者: 何保锋 张军丽 马建红
• 来源期刊: 科技通报
• 学科: 工学
• 关键词: 主题树 特征匹配 搜索 层状拓展
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 工业技术
• 页码范围: 169-171
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 1899字
• 语种: 中文

摘要

为了提高用户对网站使用的效率，提高网站本体模型的搜索性能，研究一种高效的网页语义概念树构建方法，进行搜索覆盖度层状拓展。传统方法中，使用搜索引擎的词语相似度算法进行搜索拓展，利用规则、聚类等技术对形式背景进行约简，无法有效简历概念间的上下位关系，性能不好。提出一种基于语义主题树特征匹配的搜索覆盖度层状拓展方法，进行Web语义模型和主题树构建，构建特征空间互信息区域文档词频向量模型，对数据库中记录的属性字段进行归类抽象，形成概念汇聚点，实现语义主题树构建搜索覆盖度拓展设计，构建语义主题树特征匹配算法，优化搜索引擎对文本特征的搜索敏感度，提高搜索覆盖度，实现文本搜索覆盖度层状拓展。实验分析得出，该方法具有较好的文本特征分类结果，语义层次结构清晰，可以有效提高文本数据召回率和查准率，展示了较好的应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马建红	郑州大学软件技术学院	30	152	7.0	11.0
2	何保锋	郑州大学西亚斯国际学院	20	29	4.0	4.0
3	张军丽	郑州大学西亚斯国际学院	17	23	3.0	3.0