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摘要:
针对常见的众包图像注解的质量评估方法只能处理客观型注解信息的问题,提出一种针对主观型众包图像注解的质量评估方法.将主观型众包图像注解任务分为两个阶段:注解阶段和评分阶段.由注解者对图像进行主观型注解,再由评分者对注解进行评价打分.根据评分者的打分情况对注解质量及评分者偏好等进行估计,得到注解质量评估结果.实验结果显示,该方法相对于多数投票法和标记聚合法可以获得更高的精度和用户满意度.表明该方法可以更高效地运用于各种主观型众包图像注解任务.
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文献信息
篇名 针对主观型众包图像注解的质量评估方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 众包 图像注解 质量评估 模式识别
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 222-225,301
页数 5页 分类号 TP311
字数 4802字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.12.052
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 祁金佺 河西学院信息技术与传媒学院 15 18 3.0 3.0
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众包
图像注解
质量评估
模式识别
研究起点
研究来源
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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