基于主成分和模糊C均值聚类的畜牧业发展状况分类研究

• 作者: 冀德刚 张丽娜 徐文君 杨雨时
• 来源期刊: 黑龙江畜牧兽医（下半月）
• 学科: 农学
• 关键词: 畜牧业 主成分分析 模糊C均值聚类 分类评价
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 探讨与研究
• 页码范围: 12-14
• 页数: 3页
• 分类号: S8-1
• 语种: 中文

摘要

运用主成分分析法对影响我国31个省(市、自治区)畜牧业发展状况的15个影响因素进行压缩,得到3个主成分并利用模糊C均值聚类(FCM)算法将各省、市、自治区的畜牧业发展状况进行了聚类.研究表明:分类结果与实际吻合较好,证明利用主成分分析法和FCM聚类法对畜牧业发展状况进行评估分类是科学合理的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冀德刚	河北农业大学理学院	26	71	5.0	7.0
2	张丽娜	河北农业大学理学院	47	77	5.0	6.0
3	徐文君	河北农业大学理学院	12	45	4.0	6.0
4	杨雨时	河北农业大学理学院	11	25	3.0	4.0