基于滑动窗口的不确定性数据流频繁项集挖掘算法

• 作者: 刘慧婷 周开申 赵鹏
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 不确定性数据 数据流 频繁项集 滑动窗口
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 数据工程
• 页码范围: 12-15
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 5055字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.12.004

摘要

为了提高频繁项集挖掘算法的准确性,在不确定性数据流频繁项集挖掘算法SRUF-mine的基础上引入最大可能误差,提出一种基于滑动窗口的false-positive挖掘算法UFIM.UFIM算法对数据流进行分块处理,在内存中维护一个存储滑动窗口内频繁项集的概要数据结构,随着窗口的滑动对该概要结构进行增量更新.实验表明,与SRUF-mine相比,UFIM算法能获得较高的频繁项集挖掘的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵鹏	安徽大学计算机科学与技术学院	61	683	15.0	24.0
2	刘慧婷	安徽大学计算机科学与技术学院	64	1093	15.0	31.0
3	周开申	安徽大学计算机科学与技术学院	2	19	2.0	2.0