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摘要:
针对水面障碍物目标的边缘纹理特征,提出一种方向增强的GOA改进算法,可有效提高巡检船对水面目标识别的准确度.采用GOA算法强化障碍物目标竖(斜)向纹理,结合形态学滤波以及连通分析方法完成目标边缘特征检测.通过与Hough变换等算法进行实验对比,结果表明改进算法边缘特征提取完整,目标适应性强.针对嵌入式系统平台的DM642芯片采用DMA乒乓处理模式并进行算法核心函数优化,使CIF图像处理速度达到37.9 f/s(帧/秒),满足实时性要求.
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文献信息
篇名 GOA避障算法的嵌入式系统实现
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 GOA 避障算法 嵌入式系统 纹理
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 视频应用与工程
研究方向 页码范围 125-128
页数 4页 分类号 TP391
字数 3572字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2015.09.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田晓燕 河北大学电子信息工程学院 23 58 4.0 6.0
2 陈雷 河北大学电子信息工程学院 26 102 6.0 9.0
3 刘志强 6 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
GOA
避障算法
嵌入式系统
纹理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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