基于ARIMA与BP神经网络的收视率组合预测模型

• 作者: 刘小龙 黄玲莉
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: ARIMA模型 BP神经网络 电视收视率 预测
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 117-121
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 3944字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2015.09.028

摘要

针对收视率数据的非线性、突变性等特征,仅采纳单一的预测方法不能全面描述收视率的变化规律,因此提出了一种组合预测模型(ARIMA-BP).首先采用自回归移动平均模型(ARIMA)对收视率进行预测,提取收视率的线性变化规律,再利用BP神经网络对ARIMA模型的预测值进行进一步的组合预测,提取收视率的非线性变化特征.本文以广州电视综合频道及在广州市场上的其余8个电视频道19:00 ～20:00时间段的收视率为例进行实证分析,结果表明组合模型比单一采用ARIMA、BP神经网络进行预测的拟合效果好、精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘小龙	华南理工大学工商管理学院	21	262	8.0	16.0
2	黄玲莉	华南理工大学工商管理学院	4	12	2.0	3.0