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摘要:
风电场数据中心包含状态监测、数据采集等实时类作业和非实时类作业,采用C/S结构存在资源利用率不平衡、管理与维护成本高等缺点。设计了一种基于Hadoop云平台的数据中心架构;针对开源Hadoop平台现有FIFO调度器不能满足实时监测系统要求,在原有FIFO调度器的基础上,设计了一种双队列的作业调度器,综合考虑作业的截止时间和优先级来进行作业调度决策,实验结果表明,与FIFO调度器相比,双队列的作业调度器在集群负载较大时能够表现出较好的性能,保证实时类作业能够优先执行,为风电机组的安全运行提供保障。
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文献信息
篇名 风电场数据中心Hadoop云平台作业调度算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Hadoop 云平台 调度算法 集群负载
年,卷(期) 2015,(15) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 266-270
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 4284字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1308-0042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 甄成刚 华北电力大学控制与计算机工程学院 32 290 9.0 16.0
2 罗贤缙 华北电力大学控制与计算机工程学院 5 19 3.0 4.0
3 岳黎明 华北电力大学控制与计算机工程学院 1 7 1.0 1.0
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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