基于奇异谱分析和维纳滤波的语音去噪算法

• 作者: 樊泰亭 陈莉 靳立燕 高晶
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 奇异谱分析 维纳滤波 语音信号 去噪 强噪声
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与数字媒体
• 页码范围: 2336-2340
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 4783字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.08.2336

摘要

针对维纳滤波算法对非平稳语音信号去噪存在的信号失真、信噪比(SNR)不高的问题,提出了一种奇异谱分析(SSA)和维纳滤波(WF)相结合的语音去噪算法SSA-WF.通过奇异谱分析将非线性、非平稳的语音信号初步去噪,提高含噪语音的信噪比以获取尽可能平稳的语音,并将其作为维纳滤波的输入,以剔除其中仍存在的高频噪声,最终获取纯净的去噪语音.在不同强度的背景噪声下进行仿真实验,结果表明SSA-WF算法在SNR和均方根误差(RMSE)等方面都要优于传统的语音去噪算法,能够有效去除背景噪声,降低有用信号的失真,适用于非线性、非平稳语音信号的去噪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈莉	西北大学信息科学与技术学院	67	651	17.0	22.0
2	樊泰亭		2	25	2.0	2.0
3	高晶	西北大学信息科学与技术学院	2	26	2.0	2.0
4	靳立燕	西北大学信息科学与技术学院	2	26	2.0	2.0