一种基于聚类模式的RDF数据聚类方法

• 作者: 张龙波 袁柳
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: RDF 聚类 开放关联数据 聚类模式
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 266-270,296
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.1
• 字数: 7176字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.10.054

摘要

如何有效管理并利用日益庞大的RDF数据是当今Web数据管理领域面临的挑战之一.对大规模的RDF数据集进行聚类操作从而得到数据集的有效划分是RDF数据存储和应用时通常采取的策略.针对现有RDF聚类过程中忽略RDF三元组自身模式特征的问题,在对RDF聚类结果的形式深入分析的基础上,定义了3种不同类型的聚类模式,从而提出基于模式的聚类方法.通过对RDF数据集的重新描述,自动生成适用于RDF数据集特征的聚类模式,在此基础上实现数据聚类的任务.在不同测试集上的实验结果验证了所提方法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁柳	陕西师范大学计算机科学学院	10	108	6.0	10.0
2	张龙波	山东理工大学计算机科学与技术学院	36	178	7.0	11.0