原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
考虑城市高校校区分散、教职工通勤安全、高校和教职工双方利益及道路路况影响校车行驶速度等因素,建立高校校车联营的协同车辆路径问题模型.充分利用蚁群优化算法和遗传算法的优势,引入了平滑机制和混沌搜索机制,构造了混合蚁群协同算法.对实例进行仿真表明,该算法在收敛速度和寻优结果两方面都优于遗传算法和蚁群优化算法,而且高校校车联营的模式不仅节约了高校经费开支,还缓解了交通拥堵,因此对城市的发展有重要的意义.
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文献信息
篇名 高校校车联营的协同车辆路径问题
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 校车路径问题 协同算法 蚁群优化算法 遗传算法 平滑机制 混沌搜索
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 683-688
页数 6页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡延光 广东工业大学自动化学院 181 812 14.0 20.0
2 汤雅连 广东工业大学自动化学院 44 186 8.0 11.0
3 朱君 广东工业大学自动化学院 10 39 4.0 6.0
4 杨军 广东工业大学自动化学院 7 16 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
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协同算法
蚁群优化算法
遗传算法
平滑机制
混沌搜索
研究起点
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研究分支
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期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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