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分区域多目标进化算法在协同车辆路径问题中的应用
分区域多目标进化算法在协同车辆路径问题中的应用
作者:
涂井先
谢桂芩
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
协同运输
多目标优化
进化算法
车辆路径问题
摘要:
在以原有的车辆配送总费用最小化为目标的基础上,兼顾顾客的满意度目标,建立带有时间窗的多物流中心协同配送的车辆路径多目标优化问题的数学模型.对建立的多目标优化问题,采用分区域多目标进化算法思想,构造了利于产生可行解的编码方式,从而提高算法的运行效率.通过算例验证了建立的模型能有效地解决协同物流配送车辆路径问题.
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协同车辆路径问题
蚁群优化算法
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协同运输
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文献信息
篇名
分区域多目标进化算法在协同车辆路径问题中的应用
来源期刊
广东工业大学学报
学科
工学
关键词
协同运输
多目标优化
进化算法
车辆路径问题
年,卷(期)
2011,(4)
所属期刊栏目
综合研究
研究方向
页码范围
38-44
页数
分类号
TP183
字数
7497字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-7162.2011.04.009
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
涂井先
广东工业大学应用数学学院
5
29
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谢桂芩
广东工业大学应用数学学院
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协同运输
多目标优化
进化算法
车辆路径问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东工业大学学报
主办单位:
广东工业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1007-7162
CN:
44-1428/T
开本:
16开
出版地:
广东省广州市东风东路729号
邮发代号:
创刊时间:
1974
语种:
chi
出版文献量(篇)
2262
总下载数(次)
2
总被引数(次)
11966
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