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摘要:
数据挖掘中的关联规则是一个重要研究领域和研究方向,决策者根据挖掘得到的分析结果是数据挖掘的最终目标,使商业计策趋优,从而提高企业利润.文章提出了数据挖掘与最优化方法的完美结合,从而构造出一种决策分析问题求解的模型,将最优化方法与数据挖掘技术在问题求解实例中合理地结合,能够达到最终理想结果,为疑难杂症等的问题的求解和决策提供一个实施可行的参考模型和方法.
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文献信息
篇名 最小二乘法解决关联规则相关性的研究
来源期刊 无线互联科技 学科
关键词 最小二乘法 线性回归 反向验证 关联规则 相关性
年,卷(期) 2015,(23) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 116-118
页数 3页 分类号
字数 2739字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邢泽欣 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
最小二乘法
线性回归
反向验证
关联规则
相关性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线互联科技
半月刊
1672-6944
32-1675/TN
16开
江苏省南京市
2004
chi
出版文献量(篇)
18145
总下载数(次)
78
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27320
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