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摘要:
通过放大视频中的微小运动,可以展现一些肉眼不可见的运动信息.原始欧拉视频放大技术(EVM方法)将输入的视频由RGB颜色空间转换为YIQ颜色空间,对视频的YIQ三个通道进行运动放大处理,这样的处理过程十分耗时.在原方法的基础上,分别提出了基于RGB颜色空间和基于Y通道的运动放大加速方法.将Y通道方法、RGB方法和EVM方法进行实验对比,结果表明:RGB方法相对EVM方法在处理速度方面有所提升,但是运动放大效果差别较大;Y通道方法相对于EVM方法在处理速度方面得到了明显的提升,而且在放大效果方面基本保持一致.
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文献信息
篇名 视频微小运动放大的加速方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 微小运动 欧拉视频放大 RGB颜色空间 YIQ颜色空间 运动放大
年,卷(期) 2015,(24) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 195-200,204
页数 7页 分类号 TP391
字数 4263字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1503-0166
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙水发 三峡大学湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室 49 252 9.0 13.0
2 董方敏 三峡大学湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室 59 265 8.0 13.0
3 李乐鹏 三峡大学湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室 4 44 4.0 4.0
4 雷林 三峡大学湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室 4 28 4.0 4.0
5 尹辉 三峡大学湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室 2 16 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
微小运动
欧拉视频放大
RGB颜色空间
YIQ颜色空间
运动放大
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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