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基于改进FOA的风机叶片结构损伤检测
基于改进FOA的风机叶片结构损伤检测
作者:
汪芳莉
王峥
顾桂梅
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
风力机叶片
损伤识别
果蝇优化
模态应变能
摘要:
为解决风轮叶片多损伤情况下的结构损伤识别问题,提出一种基于单元模态应变能变化率和改进果蝇优化算法的分步损伤判别方法.该方法首先采用单元模态应变能变化率对损伤进行初步判定,然后利用果蝇优化算法对损伤位置和程度进行精确识别.由于传统果蝇优化算法极易陷入局部最优问题,则对其进行了改进.结果表明:采用单元模态应变能变化率可以有效识别出可能的损伤单元,在此基础上用改进果蝇优化算法可以更精确地识别结构损伤位置和程度,同时采用改进果蝇优化算法的识别精度明显优于简单果蝇优化算法.
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非主成分方向投影特征
最优阈值选择
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基于光纤传感技术的风机叶片故障检测技术研究进展
风机叶片
光纤传感技术
故障检测
叶片缺陷
风机叶片缺陷的无损检测方法比较
风机叶片
无损检测
超声波检测技术
声发射检测技术
内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于改进FOA的风机叶片结构损伤检测
来源期刊
自动化与仪器仪表
学科
工学
关键词
风力机叶片
损伤识别
果蝇优化
模态应变能
年,卷(期)
2015,(2)
所属期刊栏目
过程自动化
研究方向
页码范围
58-61
页数
4页
分类号
TP301
字数
3507字
语种
中文
DOI
10.14016/j.cnki.1001-9227.2015.02.058
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
顾桂梅
兰州交通大学自动化与电气工程学院
42
204
8.0
11.0
2
王峥
兰州交通大学自动化与电气工程学院
6
79
5.0
6.0
3
汪芳莉
兰州交通大学自动化与电气工程学院
4
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4.0
传播情况
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引文网络
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引证文献(2)
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研究主题发展历程
节点文献
风力机叶片
损伤识别
果蝇优化
模态应变能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
主办单位:
重庆工业自动化仪表研究所
重庆市自动化与仪器仪表学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-9227
CN:
50-1066/TP
开本:
大16开
出版地:
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
邮发代号:
78-8
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
总被引数(次)
30777
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