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摘要:
为解决风轮叶片多损伤情况下的结构损伤识别问题,提出一种基于单元模态应变能变化率和改进果蝇优化算法的分步损伤判别方法.该方法首先采用单元模态应变能变化率对损伤进行初步判定,然后利用果蝇优化算法对损伤位置和程度进行精确识别.由于传统果蝇优化算法极易陷入局部最优问题,则对其进行了改进.结果表明:采用单元模态应变能变化率可以有效识别出可能的损伤单元,在此基础上用改进果蝇优化算法可以更精确地识别结构损伤位置和程度,同时采用改进果蝇优化算法的识别精度明显优于简单果蝇优化算法.
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文献信息
篇名 基于改进FOA的风机叶片结构损伤检测
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 风力机叶片 损伤识别 果蝇优化 模态应变能
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 过程自动化
研究方向 页码范围 58-61
页数 4页 分类号 TP301
字数 3507字 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2015.02.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾桂梅 兰州交通大学自动化与电气工程学院 42 204 8.0 11.0
2 王峥 兰州交通大学自动化与电气工程学院 6 79 5.0 6.0
3 汪芳莉 兰州交通大学自动化与电气工程学院 4 28 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
风力机叶片
损伤识别
果蝇优化
模态应变能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
总被引数(次)
30777
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