基于模态应变能理论的风机叶片结构损伤辨别仿真

• 作者: 张鑫 顾桂梅
• 来源期刊: 玻璃钢/复合材料
• 学科: 工学
• 关键词: 风机叶片 损伤识别 模态应变能 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 15-19
• 页数: 5页
• 分类号: TB332|TK83
• 字数: 3587字
• 语种: 中文

摘要

为解决风机叶片在多种损伤工况下的结构损伤识别问题,采用一种模态应变能变化率和BP神经网络结合的分步判别方法.首先利用ANSYS软件建立风机叶片的结构模型,选取模态应变能变化率作为检测结构损伤的特征参数;然后分别在单损伤与多损伤工况下,通过比较损伤前后各单元的模态应变能变化初步定位损伤;最后通过BP神经网络精确判定损伤状态,辨别叶片的损伤位置和程度.结果表明,通过比较各单元模态应变能变化率,可以有效实现损伤的初步定位,利用BP神经网络可以准确诊断出叶片损伤位置和程度.这种方法对同一单元不同程度损伤、同程度多损伤等多种损伤工况均有良好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾桂梅	兰州交通大学自动化与电气工程学院	42	204	8.0	11.0
2	张鑫	兰州交通大学自动化与电气工程学院	28	49	4.0	6.0